产品致胜 体验为王
运行寻优操作指导系统
缩进采集机组实时在线监测数据和大量历史数据,并利用机组的设计参数和现场试验数据,应用机理模型辨识、机器学习、大数据分析等技术,对机组复杂非线性系统的全工况精确状态重构,建立包含混杂数据预处理、复杂热力系统建模、能耗决策规则与知识提取,实际可达优化目标值确定与在线诊断应用的智能运行优化管控体系。
  • 缩进采用机理模型加数理模型相结合的方法,基于完全反平衡热力计算和生产事件寻因模型,提供稳态历史寻优指导,实现机组运行经济性全面节能诊断评价与优化。
  • 缩进基于锅炉在线试验平台,实现主力煤、常用混煤等入炉煤质主要负荷工况下的运行优化;采用稳态寻优优化指导模型,开展锅炉配风和氧量控制优化。
  • 缩进通过循环水动态模拟试验,结合循环水运行参数和日常水质化验参数,拟合循环水加药模型,确定最佳加药量和加药周期,通过水质分析不断优化加药模型。
  • 缩进搭建机效监测试验平台,监测汽轮机效率变化。基于滑压试验平台利用完全反平衡热力计算模型,在线进行汽机热耗实时计算,提供最优滑压运行曲线。
  • 缩进基于炉效试验平台,在线实时进行锅炉效率计算,采用大数据算法对运行数据开展深度挖掘,提供煤种与磨煤机运行方式之间的最佳组合。
  • 缩进通过对循环水泵历史运行方式进行大数据分析,在线给出最佳循泵运行方式;监视冷端系统实时运行值,提供当前最佳的循泵调度方式。
  • 缩进依据受热面积灰预警模型进行受热面污染程度判断,提醒吹灰操作,改变原有定期吹灰方式为按需吹灰,降低吹灰蒸汽损失,以及过度吹灰对受热面的损伤。
  • 缩进基于机组历史运行数据,分析不同机组运行边界条件下的煤耗特性,构建厂内负荷优化分配模型,提供智能优化算法,在线进行机组最优分配方案决策。